Японские исследователи, как всегда, идут в ногу со временем, предугадывая желания своих сотрудников с помощью искусственного интеллекта. Достаточно лишь представить себе картину: сидит начальник, и вдруг пищит индикатор на компьютере, указывая на то, что сотрудник готов уйти.
Начальство спешит на помощь, предлагая сотруднику сложные задачи, чтобы тот вновь влюбился в работу. Или даже такая ситуация: сотрудник приходит на работу, на его столе лежит записка с заданием, которое точно попадает в его рабочие интересы, и он вновь обретает вдохновение.
Если такая система заработает в масштабах всей компании, можно представить, как начальники будут соревноваться за лояльность своих подчиненных, предлагая им самые интересные и выгодные проекты. «Джон, тебе нравится анализировать данные? Вот тебе несколько проектов на выбор, включая прогнозирование погоды на Марсе.» Или «Мэри, мы видим, что вы мечтаете строить карьеру в области маркетинга, поэтому предлагаем вам возглавить этот рекламный проект для продвижения нашей новой продукции».
Возможно, впредь боссы будут проводить ежедневные «охоты за талантами» среди своих подопечных, чтобы опережать их желания и потребности.
Но страшно подумать, что произойдет, если ИИ решит, что сотруднику пора покинуть компанию, и начнет сам проводить с ним «личные беседы» под видом стараниясь помочь с карьерным ростом. «Кажется, ты давно мечтаешь перейти на другую должность. Что, если я в этом помогу тебе?» — может спросить компьютерный голос из динамика.
Забавно представить, как ИИ начнет контролировать всех сотрудников, как будто это футуристическая версия японской дорожной полиции.
Сотрудник опоздал на 5 минут — команда из коптера вылетает ему навстречу, выписывая «штраф» в виде дополнительных рабочих заданий, чтобы он вовремя ушел домой. Или даже так: высокий менеджмент получает сообщение от ИИ о планах карьерного роста каждого сотрудника, и начинает масштабировать свои действия на уровне всей компании, чтобы сохранить таланты.
Еще интересно, как будет выглядеть встреча с HR сотрудников, если разговор будет вестись с помощью ИИ. «Здравствуйте, Джейн, сегодня пришло мое время вас оценить. Исходя из данных, с которыми я работаю, вижу, что вы мечтаете о повышении на новую должность.
Давайте обсудим ваш план развития карьеры». Надеюсь, что ИИ не будет предлагать сотрудникам переквалификацию в сферу дизайна одежды, если они коллекционируют футболки, или в гастрономию, если они постоянно просматривают рецепты коктейлей.
С другой стороны, конечно, технология машинного обучения может помочь компаниям понять, почему сотрудники уходят из организации, и принять меры, чтобы улучшить рабочую обстановку и мотивировать коллектив. Ведь важно знать, что сотрудник ушел не из-за того, что в кафе на углу делают вкуснее кофе, a из-за того, что не хватает общения с коллегами или возможности проявить креатив.
Так что задачи онлайн-рекрутера ИИ здесь могут быть даже полезными для созидания более комфортной и продуктивной рабочей атмосферы.